IATA puso a la inteligencia artificial en el centro del debate durante su Asamblea General Anual y el World Air Transport Summit 2026, donde referentes de la industria analizaron cómo esta tecnología comienza a redefinir operaciones, mantenimiento, atención al cliente y estrategias comerciales en las aerolíneas. (Amadeus ve en los agentes de IA una oportunidad para transformar las aerolíneas)
La nueva apuesta de las aerolíneas: IATA anticipa cómo la IA cambiará el negocio aéreo
Las aerolíneas aceleran proyectos con IA para transformar operaciones, precios, atención al cliente, mantenimiento y gestión de pasajeros.
Las aerolíneas se entusiasman con la aplicación de IA en la gestión diaria, pero las iniciativas aún deben continuar desarrollándose.
Aunque gran parte de los proyectos aún se encuentra en etapa de prueba de concepto, ejecutivos del sector coincidieron en que la IA ya dejó de ser una tendencia futura para convertirse en un eje estratégico de la aviación global. Gobernanza de datos, seguridad, transparencia y confianza aparecen como los principales desafíos para acelerar su adopción.
IATA: avances en inteligencia artificial, aunque aún en fase inicial
De acuerdo con el Estudio de Madurez de Datos de IATA, casi la mitad de las aerolíneas ya cuentan con casos de uso de inteligencia artificial, mientras que el 17% desarrolla más de 20 proyectos vinculados a esta tecnología. Sin embargo, la mayoría de estas iniciativas todavía no superó la fase de pruebas.
Meg O’Keefe, directora de Aviación para Estados Unidos de Amadeus; Andrew Sellers, de Confluent; Albert D’Angra, director de Producto de IBS Software; y Nikhil Ravishankar, CEO de Air New Zealand; analizaron el potencial de la IA en procesos como mantenimiento predictivo, atención al cliente, gestión de interrupciones operativas y sistemas de precios dinámicos.
Entre los principales avances mencionados, se destacó la capacidad de analizar datos provenientes de sensores de aeronaves para anticipar necesidades de mantenimiento, reducir costos operativos y minimizar tiempos de inactividad.
Asimismo, remarcaron el potencial de los agentes de IA para reacomodar pasajeros afectados por cancelaciones y mejorar la gestión de equipajes mal manejados.
Precios dinámicos, gobernanza y riesgos de discriminación
Uno de los puntos más debatidos durante el encuentro fue el uso de inteligencia artificial aplicada a los precios dinámicos, una herramienta que ganó protagonismo en los últimos meses y que también generó controversias dentro de la industria.
O’Keefe explicó que el sector evoluciona hacia sistemas capaces de ofrecer precios adaptables según la disposición de pago del pasajero y las necesidades comerciales de las compañías aéreas. Sin embargo, los panelistas advirtieron sobre los riesgos vinculados al uso excesivo de datos personales y posibles escenarios de discriminación.
En ese contexto, Ravishankar sostuvo que las prácticas antidiscriminatorias deben representar “una línea roja” para la industria, mientras que Sellers remarcó la necesidad de garantizar que los sistemas de IA respondan al interés general y no solamente a la expansión de márgenes de rentabilidad.
Los participantes coincidieron en que la confianza, la transparencia y una sólida gobernanza de datos serán determinantes para consolidar la adopción de inteligencia artificial en el transporte aéreo. (IATA da el visto bueno a los controles sin documentación física en aeropuertos)
La IA y el futuro del trabajo en las aerolíneas
Mirando hacia el futuro, los ejecutivos coincidieron en que la aviación apenas atraviesa las primeras etapas de una transformación tecnológica de gran magnitud.
En ese sentido, Ravishankar planteó escenarios en los que parte de la fuerza laboral podría complementarse con sistemas inteligentes. De hecho, reveló que en Air New Zealand ya analizan cómo incorporar una “fuerza de trabajo artificial” dentro de una estructura laboral más amplia.
Por su parte, D’Angra señaló que la IA deberá integrarse de manera nativa en productos y procesos, mientras que Sellers afirmó que el próximo gran salto dependerá de contar con datos confiables y correctamente gobernados.
El consenso general del panel fue que la regulación futura deberá sustentarse en principios sólidos de seguridad, transparencia y responsabilidad, en un contexto donde la inteligencia artificial comienza a redefinir el modelo operativo y comercial de las aerolíneas a escala global.
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