La IA aún no se traduce en ingresos para las aerolíneas

Un hallazgo clave de la investigación indica que solo el 12 % de las aerolíneas vinculan de forma explícita sus iniciativas de IA con resultados de ingresos. Esta cifra muestra un contraste importante con otros sectores del mercado –como el retail o servicios digitales– donde la tecnología ya se integra de manera transversal en funciones comerciales, de marketing y de atención al cliente con un impacto más claro en los resultados económicos.

Además, la investigación destaca que alrededor del 58 % de los operadores emplean la IA como una superposición sobre sistemas legados, en lugar de reconfigurar de forma profunda sus plataformas base para explotar todo el potencial de la tecnología. Este enfoque limita la capacidad de la IA para generar efectos transformadores, manteniéndola en roles secundarios o como apoyo a procesos existentes.

IA en aerolíneas: cautela, retos estructurales y prioridades tecnológicas

El análisis indica que la IA como herramienta complementaria en lugar de estratégica se debe a varios factores propios del negocio aéreo. Entre ellos:

• Complejidad inherente de las operaciones.
• Barreras regulatorias.
• Mentalidad de gestión de riesgos que caracteriza al sector.

En este contexto, muchas aerolíneas prefieren mantener la supervisión humana sobre los procesos críticos, usando la IA para tareas de apoyo sin desestabilizar sistemas que ya operan con altos niveles de seguridad y cumplimiento.

Pese al enfoque prudente, la investigación también detecta señales de cambio: una proporción creciente de profesionales de tecnología en aerolíneas está colocando a la IA generativa entre sus prioridades de inversión. Sin embargo, para que estas iniciativas se traduzcan en beneficios comerciales sustanciales, será necesario avanzar más allá de aplicaciones puntuales y planificar integraciones más estructurales dentro de los modelos operativos y comerciales.

La adopción de IA en la aviación también enfrenta desafíos adicionales, como la necesidad de datos robustos para entrenar modelos avanzados, preocupaciones sobre posibles impactos laborales y las regulaciones globales. (La inteligencia artificial reduciría un 20% el empleo en turismo)

Un doble escenario

El resultado es un panorama mixto: aunque la IA está presente en numerosas iniciativas y genera expectativas de futuro, la mayoría de las aerolíneas aún no ha logrado traducir esa adopción en ventajas claras de rentabilidad o en una transformación integral de sus negocios.

Este escenario plantea un desafío estratégico clave en el sector: pasar de proyectos de IA aislados o superpuestos sobre plataformas antiguas hacia soluciones integradas que impulsen eficiencia, experiencia del cliente y resultados financieros.